Các trường đại học được kêu gọi kết hợp đổi mới AI với kết nối con người trong tuyển sinh

Các chuyên gia giáo dục đại học phát biểu tại hội thảo Xếp hạng Đại học Thế giới QS: Châu Á ở Seoul đã kêu gọi các trường đại học kết hợp các công cụ tiên tiến do AI điều khiển với việc tiếp tục tập trung vào kết nối con người, nhấn mạnh rằng giá trị lâu dài của tương tác cá nhân phải luôn là trọng tâm trong bản sắc thương hiệu và truyền thông của họ.

Trong phiên thảo luận do Edward Harcourt, phó chủ tịch cấp cao của QS Quacquarelli Symonds điều hành, các diễn giả nhấn mạnh rằng trong khi tự động hóa mang lại hiệu quả và cá nhân hóa cho quy trình nộp đơn và tuyển sinh, thì sự tham gia và giám sát thực sự của con người là rất quan trọng để duy trì danh tiếng của tổ chức và tạo ra mối liên hệ có ý nghĩa với các sinh viên tương lai.

Những người tham gia thảo luận đều nhất trí rằng kỳ vọng của sinh viên đã thay đổi đáng kể trong thập kỷ qua, đặc biệt là về tốc độ nộp đơn và tính minh bạch.

"Sinh viên năm 2025 hoàn toàn khác so với sinh viên năm 2015. Họ mong đợi chúng tôi phải rất nhanh chóng, rất toàn diện và cung cấp tất cả thông tin cần thiết không chỉ về trường đại học mà còn về cả chuyên ngành cụ thể của họ", Giáo sư Sherine Farouk của Đại học Abu Dhabi cho biết. Bà nhấn mạnh rằng sinh viên, được trang bị các công cụ kỹ thuật số, mong muốn được phản hồi tức thì và thông tin được thiết kế riêng, phản ánh sự chuyển dịch rộng rãi hơn sang tư duy dịch vụ khách hàng trong giáo dục đại học.

Jason Hwa Khang Chan của Đại học Swinburne Sarawak cũng đồng tình với quan điểm này khi nhắc lại rằng hai thập kỷ trước, sinh viên phải chờ đợi hàng tuần để nhận được thư nhập học giấy. "Giờ đây, họ muốn nhận được phản hồi qua tin nhắn tức thời. Thời gian xử lý là chìa khóa. Sinh viên muốn chắc chắn rằng mình sẽ nhận được câu trả lời tích cực cho hồ sơ đã nộp, và họ muốn biết trước cách tăng cơ hội trúng tuyển", Chan nói.

Các trường đại học đang áp dụng công nghệ mới để đáp ứng những kỳ vọng ngày càng tăng này. Theo Christopher Carey của Đại học Massey, trường đặt mục tiêu phản hồi 90% đơn đăng ký trong vòng 48 giờ làm việc, một thành tích được thúc đẩy bởi đội ngũ nhân viên tận tâm và việc sử dụng ngày càng nhiều các công cụ AI.

"Chúng ta đã cần một số giải pháp AI tinh vi để đánh giá các ứng dụng trong tương lai, nhưng tôi không nghĩ là chúng ta đã đạt được điều đó. Có lẽ hiện tại AI còn quá nhiều lỗi", ông lưu ý, đồng thời nhấn mạnh rằng mặc dù tự động hóa hỗ trợ hiệu quả, nhưng sự giám sát của con người vẫn rất quan trọng.

Những người tham gia thảo luận đã mô tả cách các hệ thống quản lý quan hệ khách hàng sử dụng AI và phân tích dự đoán cho phép giao tiếp trực tiếp và cá nhân hóa hơn với người nộp đơn.

Farouk trình bày chi tiết về việc trường đại học của bà sử dụng các nền tảng AI không chỉ cho tuyển sinh mà còn cho tiếp thị mục tiêu. "Bằng cách sử dụng AI trong tuyển sinh, chúng tôi có thể thấy sự tiến bộ đáng kể trong tỷ lệ chuyển đổi từ hồ sơ đăng ký sang trúng tuyển. Công nghệ này đang giúp chúng tôi thực hiện quy trình này rất hiệu quả và chất lượng cao", bà nói.

Bất chấp những lợi thế rõ ràng của tự động hóa, hội thảo vẫn liên tục nhấn mạnh giá trị không thể thay thế của sự tham gia của con người vào việc xây dựng thương hiệu trường đại học và giao tiếp với sinh viên.

"Chúng ta cần luôn có dấu ấn hoặc giọng điệu của trường đại học trong mỗi thông điệp gửi đến sinh viên… AI có thể nói thay chúng ta, nhưng nó phải nói giống như chúng ta", bà nói, đồng thời nhấn mạnh rằng thương hiệu và bản sắc của tổ chức không thể chỉ dựa vào thuật toán, đặc biệt là trong bối cảnh đòi hỏi sự nhạy cảm về văn hóa.

Ông Chan cũng nhấn mạnh nhu cầu tương tác chân thực, gần gũi với con người. "Việc cá nhân hóa từ cộng đồng tuyển dụng quốc tế — những người trực tiếp trao đổi với sinh viên — sẽ tạo nên sự khác biệt cho thương hiệu của bạn", ông nói.

Carey đồng ý và cảnh báo rằng một chatbot AI được thiết kế kém có thể khiến sinh viên thất vọng và làm xói mòn danh tiếng của tổ chức nếu nó thiếu đủ kiến ​​thức hoặc không thể chuyển giao cho con người khi cần thiết.

Hội thảo kết luận rằng trong khi AI hợp lý hóa quy trình và chuyển đổi cách các trường đại học tương tác với sinh viên tương lai, thì bản chất của giao tiếp tại trường đại học - tính xác thực, bản sắc và sự quan tâm cá nhân - phải bắt nguồn từ sự giám sát của con người, đảm bảo mỗi thông điệp đều phù hợp với các giá trị của trường và tạo được tiếng vang với sinh viên đến từ nhiều nền tảng khác nhau.